數據湖,數據倉庫和大數據:有什么區別?_昆山滿座網

發布時間 :2020-12-22 09:35:30 閱讀 :446

介紹

許多負責領先數據項目的高管在通用數據方面面臨困惑。大數據,數據湖,數據倉庫和數據集市之間有什么區別?大數據何時“足夠大”?為什么這么重要?

數據湖,數據倉庫和大數據:有什么區別?_昆山滿座網

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在本文中,我們將分解不同術語之間的區別,以便您可以在任何與數據相關的會議,項目簡介或員工倡議中聽起來更加聰明。

首先,什么是數據?

本質上,數據是定量和定性信息的存儲。在您的企業中,這可能是有關以下信息:

  •  您的內部員工

  •  您的客戶

  • 您的內部流程

  • 您的財務數據

  • 服務臺票號

更重要的是,不可能在一個文檔中列出所有維度和指標。您的數據分布在組織內外的許多系統,數據庫和組中。

您的數據也處于相關性,準確性,及時性和可訪問性的各種狀態。其中一些與其他數據保持一致,而另一些則沒有。

如果您的組織像超過95%的公司一樣,那么您將面臨許多非結構化和骯臟的數據。這種狀態通常被我們稱為“數據湖”。

什么是數據湖?

數據湖是收集數據并處于自然狀態的地方。這可能意味著數據是非結構化的,不清楚的或無法在管道中使用。數據湖始終存儲您擁有的所有數據,包括數十年的歷史數據。

存儲數據湖通常很便宜,而且大多不受管理。

數據什么時候成為“大數據”?

經常使用的另一個術語是大數據,這是有充分理由的。由于數據存儲的可用性,存儲的可承受性以及每天生成數據的系統和設備的數量,大數據正在成為一種日益增長的現象。

大數據按照通用定義是“包含更多種類的數據,它們以越來越大的數量和越來越快的速度到達。

您的數據是您最大的資產,也是您最大的風險……但是,只有當您真正理解它時,它才有用。

這就是為什么數據集市如此有用。

什么是數據集市?

數據集市是數據倉庫中以主題為中心的部分,可以回答特定問題,通常是有關特定業務領域或關鍵業務問題的問題。更好的是,數據中心被設計為能夠按需回答問題并使數據值得信賴,這與數據湖不同,后者可能是骯臟且沒有結構的。

數據倉庫通常是許多不同數據市場的組合。

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什么是數據倉庫?

根據Wikipedia所述,數據倉庫是“……來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。它們存儲當前和歷史數據,并用于為高級管理人員報告創建趨勢報告,例如年度和季度比較?!?/span>

與數據湖不同,數據倉庫是結構化數據的有意來源。此外,它是一個由多個來源組成的單一存儲庫,其中許多本身就是數據湖。

我們的儀表板服務建立在開發健壯的數據倉庫和管道的基礎上,因此您的團隊可以輕松地查看,分析和可視化您的數據。

如何確定下一步

在大多數情況下,從數據湖到數據倉庫或數據中心的遷移涉及許多數據工程活動,例如數據清理,ETL流程和數據管道。

在決定雇用某人進行下一個數據項目之前,了解您現在的位置非常重要。

以下是一些要問您的團隊的問題:

  • 我們的數據有多孤立?

  • 我們的數據有多干凈?

  • 我們是否有足夠大的數據集可用于該計劃?

  • 我們有明確的用例嗎?

  • 我們的內部團隊現在可以處理項目的哪些部分?

  • 我們正在尋找什么樣的投資回報率?

  • 我們是否比其他地方更急切需要知道哪個領域?

  • 在嘗試ML之前,我們真的只需要可視化嗎?

如果您希望專家幫助您確定從哪里開始以及在數據,勞動力,工具和預算方面需要什么,我們可以為您提供幫助。我們的許多項目都涉及與數據相關的計劃,


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